“边下单边涨价，时间相差20分钟，价格却涨了近150元。”据媒体报道，重庆的李女士3月份在某平台预订酒店，两晚的价格分别为276元与268元。由于行程有变，约20分钟后，李女士准备再订一晚，但她打开页面后发现，该房型的价格已变为417元。

其实，这不是什么孤例。在社交平台上，也有不少网友直言遇到过酒店“瞬间涨价”的情况：有的多浏览了几次，酒店价格就涨了；有的是下单后酒店未确认，再点进去时发现已经涨价。

对此，有专家认为，借助动态调整价格，酒店能够通过提高每间可售房收入，实现利润最大化，但酒店价格的“瞬间涨价”，会让消费者面临更高的住宿费用，进而影响酒店和在线旅游平台的形象。尤其是当消费者认为酒店或平台存在大数据杀熟行为时，可能会产生不满，不利于行业长远健康发展。也有评论指出：“瞬间涨价”表面看是市场供需的自然调节，实则暴露了资本借助数字技术对消费者进行精准收割的无奈现实，这已经不是简单的价格波动，而是一种披着算法外衣的“杀熟”。

今年全国两会上，算法不透明和大数据“杀熟”引起不少代表委员关注。有政协委员表示，自己曾特意假扮身份对大数据“杀熟”广泛调研发现，不少平台现在都形成了大数据算法体系，对用户采取不同的策略。甚至还出现一种奇怪现象：同一种商品，老用户购买时价格反而比新用户更高。大数据算法，由此沦为了“杀熟”的工具。

去年年底，部分消费者反向“驯化”算法的话题引发了公众的广泛关注。具体操作是，消费者通过刻意改变浏览习惯、减少在特定平台的停留时间、多个账号切换登录、在评论区反复“哭穷”等方法来营造不同的消费画像，以此来模糊算法对自己消费习惯的精准判断，从而防止被大数据“杀熟”。这个办法有没有用？用处不大，而且在高级的算法面前，少数消费者的“哭穷”“开骂”，可能会成为另一种“驯化”，成为它进一步进化和杀熟的垫脚石。

小马飞刀以为，作为信息技术，算法和数据本身并无善恶之分，但若未被正确使用，涉及众多领域、连接海量主体、沉淀巨量数据的平台经济就可能走向歧路，不论是对广大用户、平台企业，还是对国家经济高质量发展，都有百害而无一益。

怎么办？当然要严管。只有不断完善法律法规，进一步厘清“差异化营销”和“大数据杀熟”的边界，明晰市场准入机制，完善市场监管制度，才能让大数据算法走出技术“暗房”，消除与消费者的信息差边界。特别是在监管过程中，要充分发挥专业人才的作用，提升对算法的理解和审查能力，及时发现并处理违规行为。同时，针对算法的潜在风险，要进行定期和不定期的评估，确保算法的使用符合法律法规和道德规范。

小马飞刀